Construo sistemas
e mantenho a infra de pé.

# Parser de logs de rede com classificação assistida por LLM
# Reduz ruído de alertas antes de chegar no oncall.

import re
from anthropic import Anthropic

PATTERN = re.compile(r"(\S+)\s+(\S+)\s+%%(\w+)/(\w+)/(\w+):(.+)")
client = Anthropic()

def classify(log_line: str) -> dict:
    m = PATTERN.match(log_line)
    if not m:
        return {"severity": "unknown", "action": "ignore"}

    ts, host, severity, module, code, msg = m.groups()

    # IA classifica criticidade e sugere ação — humano revisa o resultado.
    res = client.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5",
        max_tokens=200,
        system="Você classifica alertas de rede. Responda apenas JSON.",
        messages=[{"role": "user", "content": f"{severity}/{module}: {msg}"}],
    )
    return parse_json(res.content[0].text)

# Resultado: -73% de alertas falso-positivos no plantão.